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高中生在学神经网络,我老师遥不可及。

贾浩楠 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

「而今的高中生不讲5的,来抢研究生的机械进修项目。」

昨天,一名美国高中师长教师的乞助贴在Reddit火了。

他的一个学生正在睁开有关机械进修的项目,并向他寻求匡助。

但这完全超越他的能力局限,是以,这位师长教师希望AI专业人士能赐与这个孩子一些指点。

而看过这位高中生的博客后,良多网友都大年夜赞他是「天才中学生」。

甚至有人高呼他的研究比良多研究生还强,将来不成限量……

美国高中生,把AI研究到甚么地步,能获得「天才」的赞誉?

美国高中生の野望

这位名为Isaac Krementsov的高中生,就读于美国弗蒙特州Champlain Valley Union High School,是该州排名靠前的公立高中。

Isaac今朝读12年级,相当于我国的高三。

本年9月,Isaac初次最早了本身关于机械进修的研究项目,并开了专门的博客纪录研究笔记。

3个月来,他已堆集了数万字的笔记,由浅入深,逻辑联贯,从最初的立项、研究目标,到所遇问题、寻求专业解答等等历程都具体纪录。

从项目标规范程度和整体框架来看,Isaac的机械进修项目确切弄得有条有理,他的投入、当真,和撰文的思绪,逾越了通俗高中生。

Reddit上有人奖饰他的撰文根基功甚至已逾越了良多研究生。

然则,文风再好,框架再清楚也没法申明研究本身的价值。

Isaac到底弄了甚么项目呢?

遵照他第一篇立项博文中的申明,他在做的是利用AI对真实世界的活动物体,进行艺术化措置再现,由此会商AI的创作可否被称为艺术。

简单的说,就是实现视频的气概迁徙。

为了到达这个目标,Isaac企牟利用3个分歧的算法。

第一个是模拟时序性物理历程(水流、弹道等)的机械进修算法,个中物理历程由微分方程建模。

第二个算法是动画算法,用来措置活动时的光影后果。

第三是艺术气概算法,用来给后果做气概迁徙。

由此,他给出了究竟轨范的架构图:

以上哪一项工作都不简单,触及到微积分、较量争论机图形学、流体力学等等课程,还要有相当扎实的较量争论机根本和编程经验,不可思议高中生能完全把握这些技术。

从Isaac的论述来看,他切实其实有一定的高数和较量争论机根本,好比,他知道利用快速傅立叶变换来求解微分方程。

但在用算法实现时却碰着坚苦,直到他发现了SciPy里的FFT软件包

而对编程,Isaac可以或许把握最根基的技术。

然则,复杂的CNN、GAN算法道理,对高中生来讲照样超纲了。

到今朝为止,他上手的算法,不管是CNN照样GAN,都是来自TensorFlow的免费教程,Isaac的工作,首假如颠末历程实测后果和会见高校研究人员来弄懂算法的框架和功能模块。

至于神经收集的数学道理和构建方式,和若何演习,Isaac,他都不太体会。

好比,他曾为搜集模子演习数据而忧闷,直到大年夜学研究员示知他Kaggle上有很多可用数据集,而且建议他利用谷歌Colab,而不是用本身的笔记正本演习模子。

真的是「天才」吗?

相信说到这里大年夜家也能清楚,所谓「天才高中生」,实际上是强调了。

提出的研究方针很弘大年夜,触及常识面很广,要完成这项研究的工作量,可能需要一个小构成员的尽力。

然则,他本身却缺少相干扎实的专业常识,甚至机械进修范畴的一些根基常识还不甚清楚,一次上手这么大年夜的项目,有些力有未逮。

这也是Isaac比来的一篇博客(12月4日)依然在熟习GAN的根基演习方式的缘由。

在这篇博文中,他发现了GAN在措置大年夜像素图象时生成器的溃逃问题,提出借鉴英伟达的方案,将气概映照收集到场GAN来解决这个问题

对底层道理之上的框架部分,Isaac下了伟大年夜的功夫,理解也较量正确。甚至能自行对神经收集进行轻度优化。

比拟他的研究功能和进展,网友奖饰的,更多是Isaac本人当真严谨的立场,和能从现象中提出问题,并尽力寻觅解决方案的索求精神。

镇定的声音

Isaac的师长教师在发布的帖子中说,他绝不思疑他今后能在这条道路上获得成就。

但他却没法解答Isaac而今的提出的问题,耽忧没法指引他的前进标的目标。

除Isaac在评论区博得一片嘉赞,还有良多人恋慕他有如许一个关心学生的好师长教师。

但也有人对发帖本身提出了质疑,他认为发帖指导过量赞誉和存眷,对学生是晦气的,鼓动鼓励年青人寻求爱好要留意一下分寸。

即使是绝地甲士,也是有划定礼貌和束缚的。

而对这位师长教师的耽忧,有网友疏导:

比拟过度的耽忧,不如让学生本身去索求感爱好的课题,碰着挫折也不用严重。师长教师没有需要成立「正确」的路径来指导学生。

这位所谓美国「天才」中学生,他的做法值得倡始吗?

参考链接http://isaackrementsovnexus2.weebly.com/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/k978cq/hs_student_project_project/

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