有没有想过让蒙娜丽莎随着你的脸色动，来一番豪情亲切的互换？
Aliaksandr的一阶活动模子（First Order Motion Model）可以实现，然则实现历程异常复杂且繁琐。
一阶活动模子功能强大年夜，可以在未经预演习的数据集上对图象和视频进行特效生成，但价值是安装配置较量繁琐。
能不克不及简单一点，再简单一点？
印度一名轨范员阿南德·帕瓦拉（Anand Pawara）设计了基于OpenCV实现的实时动画特效。
究竟OpenCV是成名已久的跨平台视觉库，是事实上的较量争论机视觉范畴的标准库。
项目中触及的人脸辨认、动作辨认和活动跟踪，均在OpenCV库华夏生支持。
几天前，阿南德在GitHub上开源了完全代码，并给出实现具体历程。
走过途经，不要错过。
安装历程
1、安装依托模块
安装依托模块：
pipinstall-rrequirements.txt
安装pytorch 1.0.0 :
pip install torch===1.0.0 torchvision===0.2.1 -f http://www.luotuo.cc/tags/3041.html" class="tooltip-trigger tin" title="查看更多关于 工程师 的文章" target="_blank">工程师，现居孟买。
繁琐的工作主动化，大年夜幅度下降上手的难度。
完全实现历程毗邻鄙人面，假如有爱好，欢迎本身去尝尝哟~
参考链接：http://www.luotuo.cc/tags/2154.html" class="tooltip-trigger tin" title="查看更多关于 400 的文章" target="_blank">400261/4508119667605445